Modelli Previsionali della Domanda e del Prezzo di EE e Gas
Migliorare la performance del forecasting e scegliere gli strumenti più efficaci a supporto delle decisioni di business 12 Novembre 14 Novembre 2019, Milano

Overview

Novità 2019

  • impatti della produzione delle rinnovabili sul mercato e sull’andamento del prezzo dell’energia elettrica
  • Progetti UVAM come nuovi driver per le previsioni
  • Creazioni di features per la previsione di serie storiche
  • Applicazione di Machine Learning tramite alberi decisionali e foreste casuali

 3 giorni per apprendere:

  • Quali variabili devono essere tenute in considerazione per la costruzioni dei modelli
  • Come costruire previsioni efficaci
  • Come impostare modelli econometrici e di machine learning per la previsione di serie storiche di domanda e prezzo
  • Come verificarne l’efficacia rispetto alle prestazioni richieste

 

Il secondo e il terzo giorno di corso sono caratterizzati da un’alternanza di nozioni teoriche su vari tipi di modelli previsionali e di esempi, applicazioni pratiche ed esercitazioni sul Software R.

Per questo è richiesto ai partecipanti di venire muniti di un computer portatile con già istallato il software R scaricabile gratuitamente.

Per maggiori informazioni e/o supporto rimaniamo a completa disposizione degli iscritti.

 

Dicono del corso:

“Corso molto interessante e stimolante, soprattutto la parte dedicata all’analisi e sviluppo dei diversi modelli di strategie e previsione.

"Corso ben fatto, ben organizzato e ben strutturato.”

“Ottimo corso, molto denso e interessante”