Python per il forecasting energetico
Creare modelli da applicare per prevedere domanda e prezzo di EE e Gas e per ottimizzare il portafoglio 17 Marzo 18 Marzo 2020, Milano

A chi si rivolge

Ufficio Forecasting

Ufficio Logistica/supply

Ufficio Trading

Ufficio Portfolio Management

Ufficio Risk Management