Python per il forecasting energetico
Creare modelli da applicare per prevedere domanda e prezzo di EE e Gas e per ottimizzare il portafoglio 17 Marzo 18 Marzo 2020, Milano

Perché partecipare

  • In che modo Python può facilitare l’attività di forecasting energetico?
  • Come creare con Python features per la previsione di serie storiche di domanda e prezzo di elettricità e gas orarie e giornaliere?
  • Quali modellizzazioni econometriche e statistiche possono essere create con questo linguaggio?
  • Quali sono gli algoritmi per ottimizzare il portafoglio?

Partecipa al corso e potrai dare risposta a queste ed altre domande.

Conta sulle competenze pratiche di una professionista della materia con una consolidata esperienza nella programmazione con il linguaggio Python

Il corso è caratterizzato da esempi, applicazioni pratiche ed esercitazioni tramite il linguaggio di programmazione Python.

Per questo è richiesto ai partecipanti di venire muniti di un computer portatile con già istallato Python.

Per maggiori informazioni e/o supporto rimaniamo a completa disposizione degli iscritti.