Masterclass | Modelli di forecasting
Analizza le variabili, costruisci i modelli e applicali in Python per mitigare il rischio volume e rischio prezzo 01 Marzo 03 Maggio 2022 Live streaming

Overview

L’ultimo anno e mezzo ha evidenziato i limiti dei modelli di previsione basati sui dati puramente storici. Pensare, infatti, che gli andamenti dell’ultimo anno possano anche essere simili a quelli dei precedenti è irrealistico e porterebbe ad una catena di decisioni errate.

Verifica di aver impostato delle strategie che tengano conto delle giuste variabili per la costruzione dei modelli!

Questa MASTERCLASS ti fornisce tutte le conoscenze e gli strumenti per potenziare le competenze di forecasting e per:

  • approfondire tutte le variabili del settore energy - climatiche, macro-economiche, di sistema, di mercato e di prezzo - che ne rendono particolarmente complesse le previsioni
  • costruire strategie previsionali sulla base di modelli sia statistici che di machine learning per avere una chiara fotografia delle tue necessità di acquisto e vendita delle commodity
  • esercitarti ad applicare questi modelli in Python, il linguaggio del futuro per fare forecasting energetico, al fine di mantenere alta la competitività e la flessibilità aziendal